Power BI Desktopで超簡単!クリックだけでできる日本の人口のグラフ化

「Power BIって難しそう…」って諦めてませんか?

Power BIの名前は聞いたことあるけど:
– 「プログラミング必要そう…」
– 「DAXとか難しい数式覚えなきゃいけない?」
– 「Excelで十分じゃない?」

わかります。私も最初はそう思ってました!

でも実は、Power BIってクリックだけで美しいグラフが作れるんです。
しかもデータは政府が無料で公開してるもの。

今日は一度もコードを書かずに、日本の人口データをグラフ化してみます。
「初めてPower BIを触る」という人、ぜひ一緒にやってみましょう!☕

今日作るもの

日本の都道府県別人口の推移グラフ

政府統計ポータルサイト「e-Stat」から最新の人口データを取得して、
どの都道府県の人口が多いか、時系列でどう変化してるかを一目で見られるグラフを作ります。

所要時間: 10分
必要なスキル: マウス操作ができればOK!
コード: ゼロ行 🎉

準備:Power BI Desktopをインストール

まだ持ってない方は、こちらから無料でダウンロードできます。

無料です! Microsoftアカウントがあればすぐに使えます。

ステップ1:e-Statから人口データをダウンロード

1-1. e-Statとは?

政府統計の総合窓口

e-Statは日本政府が運営する統計データのポータルサイトです。

人口、経済、教育、医療…ありとあらゆる統計データが無料で公開されています。
データアナリストにとっては宝の山!✨

今回は人口データを使います。

1-2. データをダウンロード

①e-Statにアクセス
https://www.e-stat.go.jp/

②時系列表をクリック
時系列表

③人口・世帯 → 01 総人口(総数)を選択
総人口選択

④一括ダウンロードをクリック
ダウンロード

TimeSeriesResult_yyyymmddhhmmss.csvというファイルがダウンロードされます。

Pro Tip 💡
このCSVファイル、都道府県別と全国の合計が両方入ってます。
後でPower Queryで分けるので、そのまま使いましょう!

ステップ2:Power BI Desktopでデータを読み込み

2-1. データを取得

Power BI Desktopを開いて:

①「データを取得」をクリック
データを取得

②「テキスト/CSV」を選択して「接続」
テキストCSV

③ダウンロードしたCSVファイルを選択して「開く」
ファイル選択

2-2. データの変換(ここが大事!)

重要!「読み込み」じゃなくて「データの変換」をクリック!
データの変換

Why? なぜ変換が必要?
e-Statのデータは「全国」と「都道府県別」が混ざってます。
グラフにするときは分けた方が便利なので、Power Queryで加工します!

ステップ3:Power Queryでデータをクリーニング

Power Queryエディターが開きました!ここでデータを整えます。

3-1. 不要なステップを削除

右側の「クエリの設定」に「変更された型」というステップがあるはず。
これは自動で追加されたものですが、今回は不要なので×をクリックして削除します。

変更された型を削除

Why? なぜ削除?
後で自分で型を設定するので、自動設定は邪魔になります。

3-2. データの中身を確認

データ確認

「地域」列を見ると、「全国」と都道府県名が混在してますね。
今回は都道府県別のグラフを作りたいので、これを分けます!

3-3. クエリを複製(参照)

左側のクエリ名を右クリック→「参照」をクリック
参照

What does “参照” mean?
元のデータを参照したまま、別のクエリとして加工できます。
「コピー」だと独立しちゃうけど、「参照」なら元データの更新が反映されます!

3-4. クエリ名を変更

新しいクエリの名前を「各都道府県」に変更します。
名前変更

3-5. 「全国」を除外

①「地域」列の▼をクリック
フィルター

②「全国」のチェックを外して「OK」
全国除外

結果:
都道府県のみ

やった!都道府県だけになりました✨

ステップ4:データ型を設定

Power BIがデータを正しく扱えるように、各列の型を設定します。

4-1. 「時点」列を日付型に

①「時点」列のヘッダーのアイコンをクリック
時点列

②「日付」を選択

4-2. 「総人口(総数)【人】」を整数型に

①「総人口(総数)【人】」列のヘッダーのアイコンをクリック
総人口列

②「整数」を選択

4-3. 結果確認

型設定完了

列のアイコンが変わってれば成功!
– 時点:カレンダーアイコン
– 総人口:123アイコン

4-4. Power BIに読み込み

「閉じて適用」をクリック
閉じて適用

Power BIのメイン画面に戻ります。データの準備完了!🎉

ステップ5:グラフを作成

ここからが楽しいパート!ドラッグ&ドロップだけでグラフを作ります。

5-1. グラフの種類を選択

①右側の「視覚化」ペインから「積み上げ横棒グラフ」をクリック
積み上げ横棒グラフ

キャンバスに空のグラフが表示されます。

5-2. フィールドをドラッグ

右側の「フィールド」ペインから、以下を順番にクリック:
1. 時点
2. 地域
3. 総人口(総数)【人】

フィールド選択

あっという間にグラフが!

5-3. グラフを見やすく調整

①合計ラベルをON
視覚化ペインの「書式」→「合計ラベル」をON
合計ラベル

各バーの合計が表示されるようになります。

②凡例の位置を調整
「書式」→「凡例」→「位置」を「右」に変更
凡例位置

5-4. 完成!

完成グラフ

やった! 日本の都道府県別人口の推移グラフが完成しました🎉

グラフから読み取れること:
– 東京が圧倒的に人口が多い
– 時系列で人口の変化が一目でわかる
– 各都道府県の人口の割合が色分けで理解しやすい

応用:もっと分析してみよう!

スライサーで年を絞る

「スライサー」を追加すると、特定の年だけ表示できます。
「時点」フィールドをスライサーにドラッグしてみましょう!

地図ビジュアルで表示

「マップ」ビジュアルを使えば、地理的な分布が直感的にわかります。

フィルターで上位10都道府県だけ表示

「フィルター」ペインで「トップN」を使えば、人口の多い順に表示できます。

よくある質問 Q&A

Q1: Power BI DesktopとPower BI Serviceの違いは?

A:
Desktop = パソコンにインストールして使う無料アプリ(今日使ったやつ)
Service = ブラウザで使えるクラウド版(レポート共有に使う)

まずはDesktopで作成に慣れましょう!

Q2: データを更新するには?

A: 「ホーム」タブの「更新」ボタンをクリックするだけ!

e-Statから新しいデータをダウンロードして、同じファイル名で保存しておけば、
Power BIが自動で最新データを読み込みます。

Q3: Excelとの違いは?

A: 大きな違い:
インタラクティブ: クリックで絞り込みができる
大量データに強い: 数百万行でも高速
美しいビジュアル: デザイン性が高い
共有が簡単: Service使えばURLだけでシェア

Excelの良さもありますが、プレゼンテーション用のダッシュボードならPower BIが最強!

Q4: エラーが出た…

A: よくあるエラー:

「ファイルが見つかりません」
→ CSVファイルの場所を移動しませんでしたか?

「データ型が変換できません」
→ ステップ3-1の「変更された型」を削除しましたか?

「グラフが表示されない」
→ フィールドの順番が違うかも。もう一度順番通りにクリックしてみてください。

まとめ:コードゼロでグラフができた!

長い記事でしたね。お疲れ様でした!😊

今日やったこと:
1. e-Statから政府の公開データをダウンロード
2. Power BI Desktopに読み込み
3. Power Queryでデータをクリーニング
4. クリックだけでグラフを作成

コード: ゼロ行
DAX: 使ってない
所要時間: 10分

どうでしたか?
「意外と簡単!」って思いませんでした?😊

Power BIって最初は難しそうに見えますが、
基本的な使い方はExcelとそんなに変わりません。

What’s Next?

今日の成功体験を足がかりに、次はこんなことにチャレンジしてみましょう:
– 別のe-Statデータで練習
– 複数のグラフを組み合わせてダッシュボード作成
– DAXで簡単な計算列を追加

今日の宿題 📝
1. 自分の好きな都道府県をグラフから探してみる
2. 人口の変化に気づいたことをメモする
3. 「こんなデータも見てみたい!」ってアイデアを考える


リソース:
Power BI Desktop ダウンロード
e-Stat 政府統計ポータル
Power BI公式ドキュメント

関連記事:
– Power BI初心者が避けるべき5つのミス
– Power Queryの基礎知識 (coming soon!)
– DAX入門:最初に覚える5つの関数 (coming soon!)

質問やリクエストは?
コメント欄で教えてください!
「こんなデータで試したい」「ここがわからなかった」何でもOKです😊

P.S.
今日初めてPower BI触った人、教えてください!
最初の一歩を踏み出したあなた、めちゃくちゃすごいです!🎉

データビジュアライゼーション、楽しいですよね。
一緒にもっと学んでいきましょう✨

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